中大新聞網訊（通訊員康峻鳴）近日，中山大學陳凌武教授團隊通過整合多組學數據，將局限性前列腺癌劃分為三個具有顯著預后差異的蛋白質組亞型：免疫活化型（最佳預后）、花生四烯酸代謝型及唾液酸代謝型（最差預后）。通過AI賦能方式篩選出關鍵蛋白標志物并建立蛋白質組亞型分類模型，精準識別臨床上真正的高危患者。相關成果以發表在國際期刊《Nature Communications》上。
前列腺癌作為男性第二大常見惡性腫瘤，其局限性階段的手術治療效果存在顯著異質性，現有臨床指標及基因組分型難以精準預測高危患者的術后生化復發。
陳凌武表示，機制上，抑制NANS可有效阻斷唾液酸代謝，減少前列腺癌細胞表面唾液酸化修飾，從而逆轉由M2型巨噬細胞主導的免疫抑制微環境，促進CD8+ T細胞浸潤并抑制腫瘤生長。該研究不僅發現新型預后標志物，同時提出了針對唾液酸代謝-免疫檢查點交互通路的治療新策略。
論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41467-025-58569-w
